最近AIの進化がすごいけど、薬剤師の仕事にも影響はあるのかな？
AIが得意な業務は代替されるかもしれません。
これからの時代に活躍するためのスキルを身につけましょう！
近年、AI（人工知能）の進化が著しく、AIが人間の仕事を代替する時代が到来しています。
薬剤師もその例外ではありません。
本記事では、薬剤師の主な業務内容やAIの得意分野、AIが代替する薬剤師の仕事、そしてAI時代に生き残るために薬剤師がすべきことについて具体的に解説します。
薬剤師の主な業務内容は？
薬剤師の主な業務は大きく分けて調剤業務、服薬指導、薬剤管理の3つです。
調剤業務
薬剤師の中でも最も重要な業務の一つが調剤業務です。
患者の処方箋に基づき、適切な薬を選び、正確な量を計量して調剤します。
調剤業務では、薬剤師は患者の安全性と薬の効果を確保するために、処方箋の正確性や相互作用の確認など、高度な専門知識と技術を必要とします。
服薬指導
薬剤師は患者に対して薬の正しい使い方や副作用について指導する役割も担っています。
患者にとっては薬の正しい使い方や副作用について理解することが重要ですが、薬の情報や医療の専門用語は難解であり、患者自身では理解しづらい場合があります。
薬剤師は患者の状態や薬の特性に合わせて、わかりやすく丁寧に指導を行います。
薬剤管理
薬剤師は薬の在庫管理や薬歴管理も行っています。
薬の在庫管理では、必要な薬の量や種類を適切に調整し、患者に必要な時に適切な薬を提供します。
薬歴管理では、患者の薬の使用履歴や副作用の情報を正確に記録し、患者の安全性と治療効果を確保します。
薬剤師は薬の管理において、正確性と効率性を追求する必要があります。
AIの得意分野って？
AIは多くの分野で優れた能力を持っていますが、特にデータ処理、単純作業、統計処理の3つの分野で得意とされています。
データ処理
AIは膨大なデータを高速で処理することができます。
データ処理において、AIはパターンや傾向を見つけ出し、有用な情報を抽出することができます。
例えば、大量の医療データから特定の疾患のリスク要因を特定したり、治療効果を予測することが可能です。
単純作業
AIは単純な作業を効率的に行うことができます。
例えば、データの整理やファイルの分類、ルーティンワークなど、繰り返し行われる単純な作業はAIによって自動化されることがあります。
これによって人間の負担を軽減し、時間と労力を節約することができます。
統計処理
AIは統計処理にも優れています。
統計処理において、AIは膨大なデータから有益な情報を抽出し、傾向やパターンを発見することができます。
これによって、例えば市場調査や予測分析など、意思決定に役立つ情報を提供することができます。
AIに代わられる薬剤師の仕事って？
AIが特に代替する可能性が高い薬剤師の仕事は調剤業務と薬歴管理です。
調剤業務
AIはデータ処理や統計処理に優れており、調剤業務の効率化に大きく貢献することができます。
例えば、AIは患者の処方箋や病歴を解析し、最適な薬の組み合わせや量を提案することができます。
薬歴管理
薬歴管理もAIによって代替される可能性があります。
AIは大量の医療データを分析し、患者の過去の薬の使用履歴や副作用の情報を把握することができます。
これにより、薬剤師の手間を省き、正確な薬歴管理を行うことができます。
AI時代に生き残るために薬剤師がすべきこと
以下では、AI時代に生き残るために薬剤師がすべきことを紹介します。
コミュニケーション力の向上
AIが代替しづらい能力の一つがコミュニケーション力です。
薬剤師は患者とのコミュニケーションを通じて、薬の正しい使い方や副作用について指導する役割があります。
AIが代替することのできない人間らしい温かさや思いやりを持ち、患者とのコミュニケーション力を向上させることが重要です。
専門性を高める
AIが提供する情報は虚偽を含んでいる可能性があるため、自身の専門性を高める必要があります。
新たな医薬品や治療法の知識を積極的に学び、専門家としての地位を確立することが求められます。
マネジメント能力を身に着ける
AIが活用される医療現場では、複数のプロフェッショナルが連携して業務を行うことが重要です。
薬剤師は他の医療関係者との協力や調整を行うマネジメント能力を身に着けることが必要です。
チーム医療への貢献
AIが担うことのできない役割として、チーム医療への貢献があります。
薬剤師は患者の治療における薬物療法の専門家として、医師や看護師と協力して最適な治療を提供する役割を果たすことができます。
まとめ
AI時代の到来により、薬剤師の仕事は大きく変わる可能性があります。
しかし、AIが代替することのできない人間の特性や専門性を活かし、AIと共存していくことが重要です。
薬剤師はコミュニケーション力の向上や専門性を高めること、マネジメント能力を身に着けること、そしてチーム医療への貢献を通じて、AI時代に生き残るための方法を見つけていくべきです。
コメント